为了探索巨按和赤按短周期工业有用材林的生长规律和生长趋势，为短周期工业用材林培育提供科学依据，特对2000年营造的巨按和赤校人工林进行了调查，以解析木数据为基础，应用灰色系统理论建立了巨按相赤按人工林生长预测模型：GM(l,1)模型。
    1 按树人工林资源数据
    按树人工林于2000年春营造。密度1665株/hm2。根据标准地调查，对平均木进行树干解析，得到巨按和赤校的生长预测模型建模的原始数据(见表1)。

    2 GM(l)模型的建立
    GM(l，1)模型是一个包含单变量的一阶微分方程构成的模型。以巨桉胸径生长预测模型的构建为例，说明模型的构建过程。
    首先用AGO生成一阶累加生成模块X(l)（k）。

     3 模型精度的检验
    预测模型得到的预测值必须经过统计检验。才能确定其预测精度及精度等级。本模型应用后验差检验方法进行检验，把预测结果通过累减生成，得到模型的预测值及误差分析(见表3)。
    由检验结果中可见(表略-本刊)。4个模型的误差分别只有0.6%、0.11%、0.64%和1、31%，说明模型的预测精度较高。
   

由后验差比值为C<0.35和P=1>0.95判断，4个模型均为一级“GOOD”。

4  模型的应用
    应用模型预测未来3年的的林分生长情况（见表4）。

    5 结论与讨论
   （1）应用巨校和赤镀人工林解析木资料进行生长预测模型的拟合，分别得到胸径和树高的生长预测模型。模型检验结果表明。模型预测的误差小。精度高。模型后验差检验表明。4个模型均达到了一级"GOOD"。能满足预测精度要求。
    (2)应用该预测模型来预测巨桉和赤桉工业原料林未来几年的生长趋势。生长状况和林分蓄积，预测结果是6年时巨按和赤按在株数保存率为90%的情况下，林分蓄积量分别达到155.39m3/hm2，161.82m3/hm2。这为按树短轮伐期人工林的轮伐期确定和投资效益分析提供了科学依据。
    (3)本模型所用数据的林分较小。仅有3年的生长数据，故模型只能应用于作短期的生长预测。模型的预测结果还有待于今后在实践中检验。修正和进一步完善。